CHALLENGE
常見困擾
「想導入 AI，卻不知道從何著手」
您是否正卡在這第一步？
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01
有想法，但推進方式與需求都定不下來
!失敗的原因：需求模糊就貿然開發，中途方向反覆改變，最後專案無法落地而停擺。
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02
無法確定技術上是否可行
!失敗的原因：未驗證精度與資料前提就進入正式開發，中期才發現「技術上根本做不到」，投資付諸流水。
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03
看不見投資效益，公司內部預算審核過不了
!失敗的原因：無法以數字呈現效益，簽核流程停滯。決策延宕，被競爭對手搶得先機。
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04
過度優先可行性，結果現場沒人使用
!失敗的原因：把易用性放到最後，結果無法在現場扎根，追加修改讓成本進一步膨脹。
這些課題，ALION 的 AI PoC 開發來解決。
「有想法，卻缺乏技術知識、貿然推進風險太高」——
我們透過現場調查掌握真正的課題，以最小配置的原型驗證可行性。
連同「該不該做」的判斷依據，一併完整提供。
ABOUT
什麼是 AI PoC 開發
在正式開發之前，先小規模試行，確認「可行性」與「效益」。
PoC（Proof of Concept＝概念驗證）是以最小配置驗證想法或新技術「是否真的做得出來」「在業務上是否有效」的做法。ALION 的 AI PoC 開發，會將生成式 AI 等前沿技術，在貼近貴公司實際資料與實際業務的環境中打樣、驗證。在投入大筆資金之前，備齊決策所需的證據。
POINT
三大特色
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小規模起步
低風險驗證不一開始就做深做滿，聚焦想驗證的假設、以最小配置打樣。用小額預算與短週期看清「方向對不對」，把失敗成本降到最低。
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以實際資料、實際環境
驗證「正式上線的精度」因為是用貴公司的實際資料、貼近現場業務的條件驗證，能判斷的不是紙上談兵、而是正式環境可用的精度與效益。現場調查也能消除前提認知的落差。
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彈性應對。
也會提出「不做」的建議驗證範圍與目標依您的需求設計。即使驗證結果是「現在不該開發」，我們也認為這個判斷本身就是價值。
一般開發是朝著「按規格書完成」直線前進；AI PoC 開發則是以最小成本快速驗證「想法與技術的可行性」的開發手法。
以最小需求定義
驗證之後，再決定下一步行動
STEP 01
設定目的與目標（KPI）
透過現場調查與訪談，定義「要釐清什麼」。以數字確立成功基準，設計出直接支撐決策的驗證方案。
STEP 02
確定執行內容
規劃驗證範圍、資料、技術、體制與時程。明確「做什麼、不做什麼」，建立費用與期間的預估。
STEP 03
實證（原型開發）
以貼近實際資料與環境的條件驗證可運作的原型。除了精度，連現場的使用體驗都一併確認，推進共識形成。
STEP 04
效益驗證與投資判斷
將 KPI 的驗證結果整理成報告，精算正式開發的費用與 ROI。交付 Go / No-Go 的判斷依據，以及可延續到正式開發的資產。
CASE
代表案例
從「想驗證這樣的想法」的諮詢開始——在此介紹我們支援過的代表性案例。
以 AI 需求預測系統最佳化庫存與生產計畫
需求（Before）
解決方案（After）
- ✓想擺脫仰賴人員直覺的需求預測，減少缺貨與庫存過剩
- ✓想先確認 AI 能否從自家資料做出高精度預測
- ✓以過往銷售與庫存資料比較驗證多個預測模型，實證精度
- ✓製作將預測結果納入下單與生產計畫的示範，試算效益金額
REASON
選擇 ALION 的理由
從現場調查開始的伴行式支援
兼具經營者視角與開發者視角，先掌握真正的課題與業務流程，再設計驗證方案。
小規模起步 × 快速決策
以最小配置快速驗證，短時間內判斷 Go / No-Go，省下時間與成本的浪費。
「不丟棄的 PoC」資產化
驗證所得的設計與程式碼可延續到正式開發。PoC 不是用過即丟，而是活用於下一步。
一路貫通到正式開發
不止步於 PoC，從 AI 系統開發到維運都由同一團隊伴行，沒有交接損耗。
不受特定產品綁定的中立性
不是為了推銷自家 SaaS 的驗證，而是中立地提出對貴公司最適合的技術與架構。
「懂 AI 的商量對象」月費 20 萬日圓起
以訂閱制隨時取得 CTO 級的 AI 知識。從需求梳理、設計文件到示範製作全程伴行。（如有需要，亦可代為安排 GPU 與驗證環境）
PRICING
AI 上游工程訂閱服務
「該從哪開始？」由專家伴行解答。
以月費 20 萬日圓的小規模方案即可展開。
不必聘僱懂 AI 的 CTO 級人才，也不必投入數百萬日圓的外包啟動費。一邊看清貴公司當下真正需要什麼，一邊以月費訂閱制陪您完成需求定義、設計與示範製作。
聘僱 CTO 級人才
月薪 80〜150 萬日圓
技術主管等級的人事成本
招募與培育耗時，且成為沉重的固定成本。
委託外包開發
啟動費約 300 萬日圓起
以專案計的初期費用
從需求定義就很沉重，可行性未明就得投入大筆初期資金。
ALION AI 上游工程訂閱
月費 20 萬日圓起
AI 顧問＋需求定義＋設計＋示範
今天就能小規模啟動 PoC。邊驗證邊伴行，直到正式化的判斷。
月費 20 萬日圓，以下全部包含。
「懂 AI 的商量對象」像貴公司團隊的一員，每週伴您同行。
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每週一次定期會議
每週固定時間開會，當場完成課題梳理、方向決策與進度確認，讓決策不停擺。
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設計文件製作支援
一起製作需求定義書、系統架構圖等文件，可直接用於內部說明與正式開發。
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示範（原型）製作
用「動得起來的東西」驗證價值。成為向經營層與現場說明的素材，讓投資判斷一口氣推進。
支援範圍（AI 上游工程）
AI 應用業務分析・業務流程調查
需求定義・導入計畫制定
PoC 設計・可行性驗證
系統架構圖・架構設計
AI 相關系統示範開發
經營層報告書製作
若簽約進入正式開發
實質 0 圓
以 1,000 萬日圓規模的開發案而言，上游工程約需 3 個月（約 60 萬日圓）。此費用將自正式開發預算中扣抵。
先小規模開始，滿意之後再進入正式開發
正式開發合約並非必須。您可以先透過上游工程支援，實際檢視我們的做法與交付成果，再決定是否進入正式開發。
MESSAGE
社長的心聲
老實說，這是抱著虧損覺悟的定價。仍然堅持要做，是因為不想再看到任何客戶因需求定義草率、系統打掉重練而流淚。
※ 金額為預估概算。支援範圍將依貴公司狀況調整。僅諮詢上游工程也非常歡迎。正式系統開發階段將另行報價。
免費諮詢COMPARE
與其他服務的差異
在「成本」與「AI 專業度」上，ALION 的 AI PoC 與其他選項有著明確的差異。
| ALION AI PoC |
大型 SIer | 外包開發 | 自行聘僱 （內製） |
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|---|---|---|---|---|
| ★月費・費用感 | 月費 20 萬日圓起 | 數千萬日圓起 | 啟動費 300 萬日圓起 | 月薪 100 萬日圓起 人事成本 |
| ★AI 專業度 | ◎ AI 顧問＋上游 PoC |
○ 視團隊而定 |
△ 視案件而定 |
△ 難以招募 |
| 啟動速度 | 快（立即啟動） | 慢（冗長的需求定義） | 逐案報價 | 視人才而定 |
| 可行性驗證 | 以實際資料實證 | 往往完成後才見真章 | 視案件範圍而定 | 知識不足風險高 |
| 驗證後的資產性 | ◎ 原型可轉用於正式版 |
△ 厚重且難以靈活調整 |
△ 成果僅限該案件 |
△ 依賴個人難以資產化 |
| 延續至正式開發 | 一路貫通延續 | 需另簽約・產生交接 | 產生交接 | 容易依賴個人 |
FLOW
簽約與導入流程
請先輕鬆地與我們聯繫，告訴我們您的課題與想實現的內容。
訪談了解您的課題與目標，並透過現場調查明確終點。
提出 PoC 開發支援的進行方式與報價提案。
透過啟動會議共享目標與進行計畫，正式開始支援。
費用參考
PoC 從小規模起步。依驗證範圍個別報價。
先透過免費諮詢，一起對齊目的、範圍與預算概念吧。
FAQ
常見問題
Q只委託 PoC 也可以嗎？
可以。我們非常歡迎單獨委託 PoC。即使驗證結果是暫緩正式開發也完全沒有問題。「想先確認可行性」的階段就歡迎與我們聯繫。
Q需要多久時間、多少費用？
依驗證範圍、所需資料與環境而異。我們以小規模起步為原則，聚焦目的即可在短期間、低成本下執行。將於免費諮詢中梳理目的後個別報價。
Q還在想法階段也能諮詢嗎？
當然可以。從「AI 能不能幫上什麼忙」的階段就歡迎諮詢。我們會透過現場調查與訪談，從「究竟該驗證什麼」的梳理開始與您同行。
QPoC 做出的成果能用於正式開發嗎？
我們重視「不丟棄的 PoC」。驗證所得的設計、程式碼與知識，都會以能直接延續到正式開發的方式建構。由同一團隊伴行到正式上線，也不會有交接損耗。
Q能使用自家公司的資料驗證嗎？
可以。我們認為以貼近實際資料與環境的條件驗證，正是 PoC 的價值所在。資料處理將於簽署保密協議（NDA）後，在妥善的資安環境下進行。