前言

科技巨頭宣亞馬遜宣布加入生成式AI科技大戰！亞馬遜旗下公有雲AWS宣布，推出自家大型語言模型「Titan」和平台「 Bedrock 」的雲服務。這次不是提供像 ChatGPT 這類的應用程式，而是直接把工具準備好交到企業、開發者手中，讓他們用最簡單的方式打造屬於自己的AI模型與應用程式。

本文就來帶大家來認識亞馬遜AWS這次推出的平台服務Bedrock與大型語言模型Titan。

亞馬遜AWS 要幫助企業打造自己的「ChatGPT」

Amazon Web Services（AWS）宣布推出 Amazon Bedrock和Amazon Titan 模型，協助客戶更方便地開發和部署生成式AI人工智慧AI應用。客戶可以透過簡單的 API 調用，開發人員可以將人工智慧功能添加到他們的應用程式中，讓模型的構建、訓練和部署變得更加方便。



Bedrock 平台服務

Bedrock讓客戶可透過 API 使用 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 及 Amazon 自有基礎模型（foundation model，FM），以便開發及部署生成式 AI 應用。

Bedrock 服務讓用戶在 AWS 代管雲端平臺上，使用可生成文字或圖形的基礎模型。AWS 指出，客戶可視其應用選擇適合的基礎模型，以其自有資料訓練出獨有的模型，並可用 AWS 工具整合到他們的應用程式中。AWS 說，這項服務也可整合其他 AWS 工具和功能，像是 Amazon SageMaker 的 Experiments 功能追蹤、分析、測試模型參數、程式碼版本及訓練資料集，或是以 Pipelines 功能來管理大規模基礎模型。

Bedrock平台就是針對客製化模型為目標的成熟產品，其中導入了四種強大的AI工具：


  • AWS 發表的新模型Titan
  • ： 目前支援「文本生成」應用，包括開放式問答、資料擷取等；另外還有「文本嵌入」，可以把文字翻譯成code編碼，讓開發者更輕鬆地調整應用程式內容。（下一小節詳細介紹）

  • AI21 Labs 開發的 LLM Jurassic-2
  • ： 可生成西語、法語、德語、葡語、義語、荷語文字的模型。

  • Anthropic 開發的 Claude
  •  ： 可執行多種對話及文字處理作業，號稱是誠實及負責任的AI系統。

  • Stability AI的 Stable Diffusion
  •  ：提供從文字生成圖片的基礎模型套件，包括Stable Diffusion，可生成逼真、高品質的圖片、藝術、Logo和設計。

Bedrock 讓客戶可以輕鬆在平台上找到適合自身業務的語言模型，並快速上手。


圖／AWS


Amazon Titan 模型

AWS同時也公布了第一個自有基礎LLM名為Titan FM。Tita中包含兩個大規模自然語言模型，一是生成式LLM，適用於摘要總結、生成文字（如部落格貼文）、分類和開放式QA、搜尋資訊等任務；二是嵌入LLM，可將文字（如字、詞或文字單位）輸入轉成數值形式（稱為嵌入embedding）來表徵文字語意，適合個人化服務、推薦及搜尋等。

Titan 基礎模型能夠識別和刪除客戶提交的資料中的有害內容，不僅能夠拒絕使用者輸入不當內容，還能夠過濾模型輸出結果中的不當內容，例如仇恨言論、髒話和語言暴力。這一強調保護用戶安全和隱私的功能，將為客戶提供更為全面的保護，並提高客戶對 AWS 的信任。


亞馬遜目標，幫助企業打造自己的生成式AI

亞馬遜首席執行長 Andy Jassy 表示，「大多數公司都想使用這些大型語言模型，但真正好的語言模型需要花費數十億美元來訓練，且要花上很多年。因此，大多數的公司希望從一個已經很強大的基礎模型開始工作，然後能夠根據自己的目的對其進行定制。這就是 Bedrock平台。」

任何規模的企業都可以通過Bedrock訪問基礎模型，加速機器學習在組織內部的應用，並憑藉其輕鬆上手的特性，打造自己的生成式AI應用程序。

近期一連串 ChatGPT 相關隱私與資料外洩案件，也讓企業必須特別注意在導入生成式 AI 工具時的風險。而Bedrock是企業和開發人員可以根據輸入的內容自定義模型的工作方式，亞馬遜強調不會將這些輸入的資料重新用於模型訓練，訓練模型過程中不需使用客戶個資，所有資料都經過加密，也不會離開客戶的虛擬私有雲（Virtual Private Cloud，VPC），確保所有用戶資料的隱私和安全。


亞馬遜首席執行長 Andy Jassy ／Amazon


亞馬遜同時也強調目前正在大力投資大型語言模型（LLM）和生成式AI 技術，同時預期這項投資能夠讓亞馬遜在未來幾十年，在每個業務領域都進行創新。

總結

本文介紹了亞馬遜 AWS 推出的 Bedrock 平台服務和 Titan 模型，以協助客戶更方便地開發和部署生成式 AI 應用程式。Bedrock 服務可讓客戶使用 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 及 Amazon 自有基礎模型透過 API 開發並部署生成式 AI 應用程式。而 Titan 模型是亞馬遜首個自有基礎 LLM 名為 Titan FM，可識別和刪除客戶提交的資料中的有害內容。此外，亞馬遜強調 Bedrock 平台的客製化模型不會將輸入的資料重新用於模型訓練，可以解決企業輸入敏感數據的隱私問題。