序文

テクノロジー企業のアマゾンは、生成型AI技術戦争に参戦することを発表しました！ アマゾン傘下のクラウドサービスAWSは、自社の大型言語モデル「Titan」とプラットフォーム「Bedrock」のクラウドサービスをリリースしました。 今回はChatGPTのようなアプリケーションを提供するのではなく、ツールを直接企業や開発者に提供し、最も簡単な方法で独自のAIモデルやアプリケーションを作成できるようにします。

この記事では、アマゾンAWSがリリースしたプラットフォームサービスBedrockと大型言語モデルTitanを紹介します。

アマゾンAWSは企業が独自の「ChatGPT」を作成するのを支援します

Amazon Web Services（AWS）は、Amazon BedrockとAmazon Titanモデルを発表し、生成型AIアプリケーションの開発と展開をより簡単にするためのサポートを提供しています。APIを簡単に呼び出すことができ、開発者は彼らのアプリケーションに人工知能機能を追加することができます。モデルの構築、トレーニング、および展開がより簡単になります。



Bedrockプラットフォームサービス

Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、Amazonの基礎モデル（foundation model、FM）をAPIを介して利用し、生成型AIアプリケーションを開発および展開することができるようにします。

Bedrockサービスにより、ユーザーはAWSがホストするクラウドプラットフォーム上で、テキストまたはグラフィックを生成できる基礎モデルを使用できます。AWSは、ユーザーがアプリケーションに適した基礎モデルを選択し、自社データで独自のモデルを訓練し、AWSツールを使用してアプリケーションに統合できるようになっています。AWSは、このサービスをAmazon SageMakerの実験機能であるExperiments機能、モデルパラメータ、コードバージョン、トレーニングデータセットの追跡、分析、テスト、またはパイプライン機能で大規模な基礎モデルを管理することもできると述べています。

Bedrockプラットフォームは、カスタムモデルを目的とした成熟した製品であり、AIツールの4つの強力なツールが導入されています：


  • AWSが発表した新しいモデルTitan
  • ： 現在、オープンエンドの質問、データ抽出などを含む「テキスト生成」アプリケーションをサポートしています。さらに、「テキスト埋め込み」もあり、テキストをコードエンコーディングに翻訳して、開発者がアプリケーションのコンテンツをより簡単に調整できるようにします。（次のセクションで詳しく説明します）
  • AI21 Labsが開発したLLM Jurassic-2
  • ： 西スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語のテキストを生成できるモデルです。
  • Anthropicが開発したClaude
  • ： 多くの会話やテキスト処理を実行でき、正直で責任のあるAIシステムとされています。
  • Stability AIのStable Diffusion
  • ： テキストから画像を生成するための基本モデルパッケージを提供し、Stable Diffusionを含み、リアルな、高品質の画像、アート、ロゴ、デザインを生成できます。

Bedrockは、顧客が自社のビジネスに適した言語モデルをプラットフォームで簡単に見つけて、迅速に利用できるようにします。


図／AWS


Amazon Titan モデル

AWSはTitan FMという初めての独自の基盤LLMを公開しました。Titanには2つの大規模な自然言語モデルが含まれています。1つは生成型LLMで、要約、テキスト生成（例えばブログ投稿）、分類、オープンQA、情報検索などのタスクに適しています。2つ目は埋め込みLLMで、テキスト（文字、単語、またはテキスト単位など）を数値形式（埋め込み）に変換してテキストの意味を表現することができ、パーソナライズされたサービス、レコメンデーション、検索などに適しています。

Titanの基礎モデルは、ユーザが提出したデータの有害なコンテンツを識別して削除することができます。不適切なコンテンツの入力を拒否するだけでなく、モデルの出力結果からヘイトスピーチ、汚い言葉、言語的暴力などの不適切なコンテンツをフィルタリングすることができます。このようなユーザーの安全とプライバシーの保護を強調する機能により、お客様により包括的な保護を提供し、AWSへの信頼を高めることができます。

Amazonの目標は、企業が自分たちの生成型AIを構築するのを支援することです

AmazonのCEOであるAndy Jassy氏は、「ほとんどの企業はこれらの大規模な言語モデルを使用したいと考えていますが、本当に優れた言語モデルを作成するには、数十億ドルを費やし、多くの年月が必要です。したがって、ほとんどの企業は、既存の強力な基盤モデルから始めて、自分たちの目的に合わせてカスタマイズできるようにしたいと考えています。それがBedrockプラットフォームです。」と述べています。

Bedrockを使用することで、企業の規模に関係なく、基盤モデルにアクセスして、組織内での機械学習の適用を加速することができます。また、使いやすさの高い特性を備えており、自分たちの生成型AIアプリケーションを構築することができます。

最近、ChatGPTに関連する一連のプライバシーとデータ漏洩事件が発生しており、企業は生成型AIツールを導入する際のリスクに特に注意を払う必要があります。Bedrockは、企業と開発者が入力されたコンテンツに基づいてモデルの動作方法をカスタマイズできるようにするものであり、これらの入力データをモデルのトレーニングに再利用することはなく、顧客の個人情報を使用する必要もありません。すべてのデータは暗号化され、顧客の仮想プライベートクラウド（Virtual Private Cloud、VPC）内に留まり、すべてのユーザーデータのプライバシーと安全性を確保します。


アマゾンのCEO Andy Jassy ／Amazon


同時に、Amazonは現在大規模な言語モデル（LLM）と生成型AI技術への大規模な投資を行っていることを強調しています。同時に、この投資によってAmazonが将来数十年にわたりあらゆる業務領域で革新を行うことが期待されています。

総括

この記事では、Amazon AWSが提供するBedrockプラットフォームサービスとTitanモデルについて紹介しました。これらは顧客が生成型AIアプリケーションをより簡単に開発・展開できるよう支援するものです。Bedrockサービスでは、AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、Amazon独自の基本モデルをAPIを介して使用し、生成型AIアプリケーションを開発・展開できます。また、TitanモデルはAmazonの最初の独自の基本LLMモデルであり、Titan FMと呼ばれ、顧客から提出されたデータ内の有害なコンテンツを検出・削除することができます。さらに、AmazonはBedrockプラットフォームのカスタムモデルが入力データをモデルトレーニングに再利用しないことを強調し、企業が機密データを入力する際のプライバシー問題を解決できると述べています。